На высоких скоростях
Расширение ИИ-направлений стало системным процессом. По словам генерального директора «Индастри софт солюшнс» Алексея Акулова, уже реализуется более 120 образовательных программ в области ИИ, которые запущены более чем в 100 университетах страны, а участие вузов в федеральных проектах означает дальнейший рост числа программ и специализаций.
Схожую динамику отмечает директор по персоналу ГК «КОРУС Консалтинг» Дарья Цирулева. По ее наблюдениям, количество таких программ за последние годы выросло в два-три раза благодаря растущему рыночному спросу и государственной поддержке.
При этом речь идет не только о создании новых специальностей, но и о преобразовании тех, что уже есть. Основатель сервиса domate Юрий Чехович отмечает, что традиционные направления образования часто дополняются изучением нейросетей, а сама технология становится обязательным элементом профессиональной подготовки в самых разных областях.
«Вузы весьма активно внедряют программы, связанные с искусственным интеллектом, и их количество продолжает расти. Минцифры отчитывалось о том, что более 20 вузов запустили программы по ИИ, — подчеркнул эксперт в беседе с «РГ». — Однако зачастую речь идет не столько о создании совершенно новых специальностей, сколько о трансформации существующих. К традиционным направлениям вроде медицины, дизайна, политологии и прочих добавляется приставка «ИИ-«, что свидетельствует о росте числа программ через интеграцию технологий в уже сложившиеся дисциплины».
Кто нужен рынку
На текущем этапе наиболее востребованы специалисты, непосредственно создающие и внедряющие ИИ-решения. Алексей Акулов отмечает, что спрос сосредоточен на ИИ-инженерах, аналитиках данных, дата-инженерах и ИИ-архитекторах, а также на представителях новых направлений: промпт-инженерах, нейрокреаторах и специалистах по генеративному ИИ.
Эту тенденцию в разговоре с «РГ» подтверждает партнер Лиги Цифровой Экономики Александр Сычев. «Сегодня наиболее востребованы ИИ/ML-инженеры с навыками разработки моделей на Python и TensorFlow, специалисты по анализу больших данных и промпт-инженеры, — перечисляет он. — Высокая ценность этих специалистов для рынка отражается на уровне их дохода: например, зарплата ИИ-инженера в крупном банке составляет 500-800 тысяч рублей».
К 2030 году дополнительный спрос на профессионалов в сфере ИИ составит 89 тысяч человек
Однако в ближайшие годы структура спроса изменится. Сооснователь Plevako.ai Игорь Гуняшов считает, что на первый план выйдут специалисты, способные внедрять технологии в бизнес. «Цениться будут не столько те, кто разрабатывают модели, сколько те, кто умеют внедрять их в реальную работу компаний и управлять этими процессами», — уверен он.
Дарья Цирулева отмечает, что технический специалист без понимания бизнес-контекста оказывается менее ценным на рынке — востребованными становятся гибридные компетенции.
Университет и бизнес
Одним из ключевых факторов развития ИИ-образования становится сотрудничество вузов с индустрией. Алексей Акулов отмечает, что студенты уже с первых курсов решают прикладные задачи и проходят стажировки в компаниях, а сами корпорации участвуют в разработке учебных программ.
По словам Алексея Сидорюка, технологические компании не только помогают создавать образовательные программы, но и открывают совместные лаборатории, а также предоставляют доступ к инфраструктуре, что позволяет сократить разрыв между теорией и практикой.
Такие партнерства становятся необходимостью. Дарья Цирулева подчеркивает, что они обеспечивают актуальность программ на один-два года вперед и способствуют плавному выходу выпускников на рынок труда.
В то же время не все эксперты оценивают масштаб взаимодействия одинаково. Юрий Чехович считает, что успешных примеров пока немного и бизнес еще не до конца понимает будущие требования к специалистам, что создает риск подготовки кадров «не к тому».
Спрос опережает предложение
Потребность в ИИ-специалистах будет только расти. По оценке правительства РФ, к 2030 году дополнительный спрос составит около 89 тысяч человек, тогда как сейчас в стране насчитывается более 57 тысяч таких специалистов.
Александр Сычев приводит схожие оценки. По его мнению, к 2030-му потребуется дополнительно около 100 тысяч человек, а наиболее острый спрос будет наблюдаться в финансах, промышленности, ретейле и медицине.
Уменьшится спрос на людей без опыта и будет расти на экспертов со знанием отрасли
В ряде отраслей ИИ уже становится базовым инструментом. Игорь Гуняшов отмечает, что технологии проникают практически во все сферы — от медицины до права. При этом растут не только количество вакансий, но и требования к кандидатам. Работодатели все чаще ищут специалистов с опытом и отраслевой экспертизой, а не начинающих разработчиков.
«Спрос на кадры будет расти быстро, но изменится его структура: меньше потребности в новичках без опыта, больше — в экспертах, которые глубоко понимают свою отрасль, — объясняет собеседник «РГ». — ИИ проникает во все сферы и, как когда-то компьютер, станет почти незаменимым инструментом в самых разных профессиях. Это не значит, что всем нужно учить языки программирования: врач, учитель, адвокат или маркетолог будут использовать ИИ как помощника для рутины, освобождая время для стратегического мышления и творчества».
Узкие места
Несмотря на активное развитие, подготовка специалистов по ИИ сталкивается с рядом ограничений. Главной проблемой остается нехватка инфраструктуры. Алексей Акулов указывает, что многим вузам не хватает «вычислительных мощностей, кластеров GPU, облачных ресурсов и баз данных», что ограничивает практическую подготовку студентов.
По словам Дарьи Цирулевой, «основные сложности связаны с дефицитом преподавателей, обладающих практическим опытом в индустрии», а также с разрывом между академическим образованием и реальными задачами бизнеса.
3,8 тысячи студентов планируется принять в этом году на программы обучения Топ-ИИ
Алексей Сидорюк добавляет, что технологии развиваются быстрее, чем образовательная система успевает адаптироваться, а учебные программы быстро устаревают.
Кроме того, меняются сами принципы обучения. Юрий Чехович обращает внимание на фундаментальные вопросы: «как учить» и «чему учить» в условиях, когда технологии обновляются быстрее, чем образовательные стандарты.
Что дальше
В ближайшие годы развитие ИИ-образования будет идти по пути дальнейшей интеграции с бизнесом и усиления прикладной направленности. Университеты будут готовить не только разработчиков, но и специалистов, способных внедрять технологии в конкретные отрасли — от финансов до промышленности и здравоохранения. Одновременно искусственный интеллект постепенно превращается из узкоспециализированной области в универсальный инструмент. Это означает, что базовые навыки работы с ИИ станут обязательными для широкого круга профессий, а конкуренция на рынке труда сместится в сторону специалистов, умеющих сочетать технологическую экспертизу с пониманием бизнеса.
Оставить комментарий